Euer Weg mit Bluebatch

Ein System, das mit euch wächst.

Vom ersten Use-Case-Workshop bis zur eigenen AI-Plattform, in drei Größen. Transparente Preise, klare Leistung, keine Black-Box-Angebote. Ihr steigt da ein, wo ihr gerade steht, und wachst von dort.

S · EinstiegM · KapazitätL · Plattform
Bluebatch begleitet euch vom ersten Workflow bis zur eigenen AI-Plattform
Kostenlos starten

Euer KI-Potenzial-Report

Per Deep-Research aus unserer Kunden-Datenbank: eure individuelle Use-Case-Roadmap als PDF. Ohne Kosten, ohne Verpflichtung.

Report erstellen

Einstieg

Für den ersten konkreten Schritt: ausprobieren, lernen, einen ersten Workflow mitnehmen. Festpreis, einmalig.

Festpreis · einmalig
S1

Use-Case-Workshop + Schulung

1.750 €
einmalig

Wir setzen uns mit eurem Team zusammen, finden mit Claude die besten Use-Cases und ihr nehmt direkt einen ersten Mini-Workflow mit.

  • Use-Case-Workshop mit Claude
  • Ein Mini-Workflow startklar
  • Hands-on-Schulung fürs Team
Zu den Schulungen
S2

Ein fertiger Workflow

8.000 €
einmalig

Ein produktiver Standard-Workflow ohne Custom-Anpassung, z. B. OCR-Belegerfassung. Im M-Paket kostenfrei enthalten.

  • Ein produktiver Workflow
  • z. B. OCR- / PDF-Verarbeitung
  • Im M-Paket inklusive
Use-Cases ansehen

Kapazität

Statt einem Tool bekommt ihr einen Menschen, der baut: einen festen Forward Deployed Engineer, der bei euch andockt und laufend liefert. Ihr bucht Kapazität, keine Stückzahl.

Monatlich · kündbar
Was ist ein FDE?

Ein Engineer, der bei euch andockt, statt euch Folien zu schicken.

Forward Deployed Engineering ist das Modell, das Palantir erfunden hat und das Anthropic und OpenAI inzwischen selbst nutzen, um KI in Unternehmen wirklich zum Laufen zu bringen. Der Grund: Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an der letzten Meile, an Integration, euren Daten, eurem Alltag. Genau dort sitzt euer Engineer und baut, bis es läuft.

Bauer statt Berater

Schreibt echten Production-Code, der bei euch live geht, keine Folien, keine Konzeptpapiere.

Von innen statt von außen

Dockt direkt an euren Systemen, Daten und Prozessen an und kennt sie nach wenigen Wochen besser als jeder externe Berater.

Outcome statt Tickets

Misst sich am Ergebnis im Alltag, nicht an abgearbeiteten Tickets. Genau hier scheitern die meisten KI-Projekte sonst.

Euer Team wächst mit

Wissenstransfer im Vorbeigehen: euer Team sieht, wie gebaut wird, statt in Abhängigkeit zu landen.

Drei Wege, KI ins Haus zu holen

Warum der Forward Deployed Engineer für die meisten der schnellste mit dem geringsten Risiko ist.

Eigene Einstellung

  • Monate Recruiting, bis jemand startet
  • Fixes Gehalt, auch bei wenig Auslastung
  • Schwer hoch- oder runterzuskalieren
  • Person fest im Haus

Klassische Agentur

  • Standard-Templates statt eurer Lösung
  • Teuer pro Änderung, Projekt-Abrechnung
  • Kennt eure Systeme nur oberflächlich
  • Schnell verfügbar

Forward Deployed Engineer

Euer M-Paket
  • In Tagen startklar, kein Recruiting
  • Embedded: kennt eure Systeme von innen
  • Schreibt echten Production-Code
  • Wissenstransfer: euer Team lernt mit
  • Monatlich kündbar, Kapazität flexibel
M0

Testphase

1.000 €
einmalig

Risikoarm starten und die Zusammenarbeit testen, bevor es monatlich läuft.

  • Eine erste echte Automatisierung
  • Setup & Kennenlernen
  • Klarer Fahrplan danach
M1

Ein Engineer an Bord

3.000 €
pro Monat

Ein fester Forward-Deployed-Engineer baut laufend für euch. Geld-zurück in den ersten 3 Monaten.

  • Workflows & Automationen
  • RAG / OpenWebUI
  • Integrationen & interne Tools
Beliebt
M2

Mehr Kapazität

5.000 €
pro Monat

Für Teams, die Automatisierung und KI breiter ausrollen. Mehrere Projekte parallel.

  • Größere Projekte parallel
  • RAG- & KI-Systeme
  • Priorisierter Support
M3

Euer KI-Team

12.000 €
pro Monat

Quasi ein eigenes KI-Team, fest eingeplant in euren Betrieb.

  • Dediziertes Team
  • Komplexe Plattform-Arbeit
  • Höchste Priorität

In jedem M-Paket enthalten

Egal ob Workflows, RAG, OpenWebUI oder Integrationen, der Engineer baut, was ihr braucht.

Betrieb, Wartung & Monitoring

Wir halten eure Systeme am Laufen, 24/7-Monitoring inklusive.

Claude-Code-Support-Team

Ein Engineering-Team mit Claude Code an eurer Seite.

Feste Kapazität pro Monat

Eingeplante Personentage für Neues und Anpassungen, keine Stückzahl-Bindung.

Privater AI-Stack

Eigener, DSGVO-konformer AI-Stack, On-Premise oder in Frankfurt.

Plattform

Für Enterprise: eigene Agenten-Plattform, KI-natives ERP oder Datenplattform. Individuell gebaut, langfristig betrieben.

Individuell · auf Anfrage
L1

Agenten-Plattform

Eine eigene Plattform, auf der KI-Agenten eure Prozesse end-to-end übernehmen. Wir bauen Architektur, Agenten, Guardrails und den laufenden Betrieb, individuell für euch.

Multi-Agenten-Architektur
Eigene Tools & Connectoren
RAG auf euren Daten
Rollen, Rechte & Guardrails
Monitoring & Betrieb
Skaliert über Abteilungen
Größenordnungab 60.000 €Setup · + ab 18.000 € / Monat
L2

Custom ERP mit KI

Ein KI-natives ERP, auf euren Prozess gebaut, statt euren Prozess in Standardsoftware zu pressen. KI sitzt im Kern, nicht als Add-on obendrauf.

Auf euren Prozess gebaut
KI im Kern statt als Add-on
Tiefe System-Integration
Migration aus Altsystemen
Volle Datenhoheit
Langfristige Ownership
Größenordnungab 100.000 €individuell
L3

Enterprise Data Platform

Das Datenfundament für KI im ganzen Unternehmen: zentrale, saubere, DSGVO-konforme Daten über alle Standorte und Abteilungen hinweg.

Zentrale Datenplattform
Data Residency & Compliance
Pipelines & Governance
Standortübergreifend
Fundament für jede KI
ISO-konform
Größenordnungauf Anfrageindividuell

Noch unsicher?

Welche Größe passt zu euch?

In 15 Minuten sortieren wir gemeinsam ein, wo ihr steht, und welche Größe der richtige nächste Schritt ist. Unverbindlich.

Beratungsgespräch

Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung

  • Analyse Ihres Bedarfs
  • Erste Empfehlungen zu Ihren Workflows
  • Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Berater