Open WebUI als sichere, selbst-gehostete Chat-Oberfläche, plus fertige n8n-Connectoren zu Ebootis, MS Navision und SharePoint. Stammdaten, Bestände, Aufträge und Belege per Chat statt durch fünf ERP-Masken klicken. Schneller Pilot, geringe Investition, klarer Pfad zu größeren Workflows.
Setup, einmalig pauschal
Von Kickoff bis Go-Live
Connectoren out-of-the-box
Open WebUI nimmt die Frage entgegen, klassifiziert den Intent, ruft den passenden n8n-Workflow auf, der wiederum den richtigen ERP-Endpoint anfragt. Antwort wird in Klartext zurückformatiert, inklusive Quelle und Zeitstempel.
Stammdaten, Bestände, Aufträge, Belege, Preise und Lieferanten sind die Routine-Trigger im Tagesgeschäft. Der Chatbot ersetzt kein ERP, er macht den Zugriff schneller und vermeidet Klick-Marathons durch fünf Masken.
Frag nach Artikelnummer, Kundenname, Lieferant oder ATC-Code. Der Bot zieht die aktuellen Daten direkt aus dem ERP.
Ebootis, Microsoft Dynamics 365 Business Central (vormals Navision) und SharePoint decken den Kern eines deutschen Großhandels ab. Weitere Connectoren auf Anfrage, in der Regel innerhalb von 2-3 Tagen produktiv.
Direkter REST-Connector zur Ebootis-Plattform. Stammdaten, Bestände, Aufträge und Belege werden live abgefragt, ohne Replikation. Read-only by default, Write-Permissions nach Freischaltung pro Rolle.
OData- und Web-Service-Connector zu Microsoft Dynamics 365 Business Central (vormals Navision). Mandanten-aware, mit Berechtigungs-Vererbung aus der NAV-Rolle.
Microsoft Graph API für Dokumenten-Volltextsuche, Versionierung und Metadaten. RAG auf eure Lieferantenverträge, Datenblätter, Zertifikate und AGBs.
Weitere ERP-, DMS- oder Webshop-Systeme auf Anfrage. SAP Business One, JTL, Sage 100, Microsoft Dynamics NAV onprem, Lexware und DATEV-Unternehmen-Online sind die häufigsten Folge-Connectoren.
Ein typischer Großhändler-Mitarbeiter klickt 30-60 Mal pro Tag durch ERP-Masken, Outlook und Excel, nur um Auskünfte für Kunden, Lieferanten oder Kollegen zu geben.
Rechenbeispiel für eine Großhandelskanzlei mit 5 Sachbearbeitern, die täglich Stammdaten und Bestände abfragen.
Sobald Open WebUI fest im Tagesgeschäft sitzt und die Connectoren stabil laufen, sind die nächsten Schritte naheliegend: dieselben Verbindungen, dieselbe Audit-Logik, jetzt für End-to-End-Workflows.
Verwandte Use Cases
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Echtzeit-Bestand über Standorte, Bedarfsprognose und automatische Nachbestellung.
Übersicht aller Workflows für Großhändler, von der Auftragserfassung bis zur 3-Wege-Rechnungsprüfung.
Hier finden Sie die Antworten auf häufig gestellte Fragen.
Open WebUI ist eine quelloffene, selbst-gehostete Chat-Oberfläche, die mit verschiedenen LLM-Backends (OpenAI, Anthropic, lokale Modelle via Ollama) kommuniziert. Wir nutzen es, weil es DSGVO-freundlich auf eurer eigenen Infrastruktur läuft, der Code öffentlich auditierbar ist und es eine etablierte Plattform mit aktiver Community ist. Kein Vendor-Lock-in, ihr behaltet eure Daten und könnt das LLM jederzeit wechseln.
Standard-Deployment auf Hetzner in Falkenstein oder Nürnberg, AVV ist abgeschlossen, alle Daten bleiben in Deutschland. Für das LLM nutzen wir per Default Claude Sonnet via Anthropic-EU oder GPT-4 via Azure-OpenAI-EU, beide DSGVO-konform. Auf Wunsch komplett lokal mit Llama oder Mistral via Ollama, dann verlassen keine Daten euer Netzwerk.
Per Default Claude Sonnet 4.5 für die Hauptkonversation, GPT-4o-mini für günstige Klassifikations-Schritte. Ihr könnt im Open WebUI jederzeit zwischen Modellen wechseln, auch lokale Modelle (Llama 3.3, Qwen 2.5, Mistral) sind via Ollama nutzbar. Pricing für API-Modelle läuft direkt über euren Anbieter-Account, wir betreiben kein Proxy.
Andere Connectoren bauen wir on-demand, in der Regel innerhalb 2-3 Tagen, sobald eine REST- oder OData-Schnittstelle existiert. SAP Business One, JTL, Sage 100, Lexware Office, DATEV-Unternehmen-Online und gängige Webshops (Shopware, OXID, JTL-Shop) sind Routine-Connectoren mit klarer Preisliste.
Tag 1: Open WebUI auf eurem Server installieren, Azure AD oder SSO anbinden. Tag 2: ERP-API-Zugang einrichten und ersten Connector verbinden. Tag 3-4: Connectoren für die anderen zwei Systeme, Test mit echten Daten. Tag 5: Sachbearbeiter-Onboarding, Beispiel-Prompts, Übergabe. Voraussetzung: ihr habt einen Linux-Server mit Docker (oder wir hosten mit), die API-Zugänge zu ERP und SharePoint sind technisch freigeschaltet.
Open WebUI selbst ist anspruchslos: ein kleiner Linux-Server mit 4 GB RAM und Docker reicht. Wenn ihr LLMs lokal betreiben wollt (Ollama, Mistral, Llama), braucht ihr eine GPU, typischerweise eine RTX 4090 oder Quadro RTX 6000. Wenn ihr Cloud-LLMs nutzt (Claude, GPT-4), reicht der kleine Server für 50+ aktive Nutzer.
Jede Anfrage wird mit Nutzer, Frage, Quelle, Antwort und Zeitstempel revisionssicher protokolliert, Standard-Speicher ist eine Postgres-Datenbank auf eurem Server. Zugriff auf das Audit-Log haben nur Admins, typischerweise IT-Leitung plus Datenschutzbeauftragter. Logs lassen sich nach Datum oder Nutzer exportieren, für Betriebsrat oder Compliance.
